Resumen de la oferta
El puesto desarrolla y ejecuta proyectos de minería de datos y análisis de riesgos para detectar fraude, corrupción y conductas indebidas en mesas de negociación. Las responsabilidades incluyen diseñar modelos CRISP-DM, incorporar datos en entornos LZ o DWH, configurar alertas de riesgo adaptativas, crear modelos de aprendizaje automático y redes neuronales, y calibrar reglas de puntuación para reducir los falsos positivos. El puesto requiere un título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o Estadística, y de 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, modelado, técnicas estadísticas, bases de datos, incorporación de datos o proyectos de fraude y cumplimiento.
