Descripción
El científico de datos diseñará e implementará soluciones de aprendizaje automático para casos de uso de servicios financieros relacionados con el riesgo crediticio, la detección de fraude, la segmentación de clientes, el valor del ciclo de vida del cliente, la optimización de cobranzas y otros ámbitos afines. El puesto implica análisis exploratorio de datos, canalizaciones de modelos escalables, validación y explicabilidad de modelos, cumplimiento normativo, componentes reutilizables de ciencia de datos y presentación de resultados a partes interesadas de alto nivel. Los candidatos deben tener experiencia práctica con casos de uso financieros implementados, preferiblemente en bancos, entidades financieras no bancarias (NBFC) u organizaciones de microfinanzas, y deben dominar Python, SQL y los principales marcos de aprendizaje automático.
