Resumen de la oferta
Capgemini está contratando a un científico de datos para automatización y optimización de precios, con el fin de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático y optimización para la estrategia de precios, la previsión de la demanda, la elasticidad de precios, el crecimiento de los ingresos y el rendimiento empresarial. El puesto abarca el desarrollo integral de modelos, su puesta en producción, MLOps, analítica prescriptiva, experimentación, supervisión de modelos, servicio mediante API y procesamiento por lotes, así como la comunicación con las partes interesadas. Se utilizan tecnologías como Azure ML, Databricks, MLflow, Python, Scikit-learn, XGBoost, programación lineal y programación lineal entera mixta, además del aprendizaje por refuerzo. Los candidatos necesitan entre 2 y 4 años de experiencia práctica en la entrega de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático de calidad apta para producción.
