Resumen de la oferta
El científico de datos – Optimización de la recuperación desarrollará e implementará modelos de aprendizaje automático en Databricks para mejorar la recuperación de pagos de transacciones de suscripción. El puesto implica crear canalizaciones predictivas, diseñar características a partir de datos de pagos y de comportamiento, realizar experimentos, colaborar con los equipos de producto e ingeniería, supervisar el rendimiento y la deriva de los modelos, y documentar el impacto empresarial. Los candidatos necesitan un título universitario o de maestría pertinente, al menos cinco años de experiencia en aprendizaje automático en producción, sólidas habilidades en Python y SQL, familiaridad con Kafka y Java, y experiencia con plataformas de computación distribuida.
