Descripción
El gerente de Ingeniería de MLOps definirá la visión técnica de las operaciones de aprendizaje automático, desarrollará y mantendrá canalizaciones de ML integrales y flujos de trabajo de CI/CD, liderará un equipo de MLOps de alto rendimiento y colaborará con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería y DevOps para integrar modelos en producción. El puesto requiere experiencia en infraestructura de MLOps y aprendizaje automático, dominio de Python y AWS, y conocimientos de CI/CD, control de versiones de modelos, supervisión y automatización. Es un puesto híbrido que ofrece una remuneración competitiva, bonificaciones basadas en el rendimiento, prestaciones, modalidades de trabajo flexibles y oportunidades de desarrollo profesional.
