Descripción
El puesto diseña e implementa soluciones de IA para necesidades empresariales, incluidas la generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation), las arquitecturas RAG agénticas, los agentes de IA, los modelos de lenguaje grandes, las canalizaciones de ingesta de datos, las arquitecturas sin servidor, las API y la optimización del rendimiento. También gestiona la implementación y la supervisión mediante prácticas de DevOps y MLOps, y colabora con diseñadores y equipos de producto. El puesto requiere conocimientos avanzados de Python, arquitecturas híbridas de IA y RAG, marcos de orquestación, aprendizaje automático, servicios en la nube y bases de datos, integración de API, MLOps, Azure Databricks y experiencia con Azure Purview, además de sólidas capacidades de colaboración y cumplimiento normativo.
