Descripción
Kueski está contratando a un científico de datos sénior con sede en Guadalajara, México, para desarrollar y mejorar soluciones de aprendizaje automático para sus productos financieros y experiencias de cliente. El puesto es responsable de los modelos de ML de principio a fin, desde la experimentación y la ingeniería de características hasta la supervisión en producción y la mejora continua, y contribuye a crear canalizaciones de ML confiables, al desarrollo de productos, a la colaboración interfuncional y a la mentoría del equipo. Los candidatos deben tener formación cuantitativa, sólidas habilidades en Python y SQL, experiencia avanzada en aprendizaje automático y capacidad para resolver problemas empresariales de forma autónoma.
