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Faire

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Recrute actuellement

82postes ouverts+11 %par rapport à la semaine dernière

Faire recrute-t-il ?

Oui. Au 4 octobre 2026, Faire compte 82 postes ouverts sur Metaintro. 41 ont été publiés au cours des 30 derniers jours.

Postes ouverts

Les plus récents d’abord. Rémunération affichée lorsque l’offre l’indique.

Dynamique de recrutement

À quel rythme Faire ouvre des postes, et selon quel mode de travail.

Nouveaux postes par moisPostes publiés pour la première fois dans le mois

23
12
36
5
juilletaoûtseptembreoctobre
octobre : 5 nouveaux postes.

Modes de travail des postesPart des postes ouverts

84 %
13 %
3 %
HybrideTélétravailSur site
97 % des postes sont en hybride ou en télétravail.

Compétences recherchées

Les plus fréquentes dans les offres ouvertes.

Compétences les plus demandées

  • Python
  • SQL
  • Kotlin
  • AWS
  • Machine learning
  • AI tools
  • React
  • Java
  • Causal inference
  • Programming
  • Spark
  • Next.js

Stack technique

Sécurité
OneTrust
E-commerce
WooCommerce
Bibliothèques
D3.js
Tailwind CSS
Analytique
Google Analytics 4
Frameworks
Next.js

Fiche entreprise

Siège social
San Francisco, US
Fondée en
2017
Secteur
wholesale
Secteur (NAICS)
Industrie de l’information et industrie culturelle
Entreprise similaire
James Hall & Co Ltd
Site web
faire.com

Postes par lieu

Où Faire recrute. Choisissez une ville pour voir ses postes.

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Questions sur Faire

Faire recrute-t-il ?
Oui. Au 4 octobre 2026, Faire compte 82 postes ouverts sur Metaintro. 41 ont été publiés au cours des 30 derniers jours. La plupart se concentrent dans Developer (24), Artificial Intelligence/Machine Learning (18) et Security (6).
Où Faire recrute-t-elle ?
Faire recrute à San Francisco, Kitchener, New York, Toronto, London et Town of Canton, avec le plus de postes ouverts à San Francisco.
Faire propose-t-elle le télétravail ou le travail hybride ?
84 % des postes ouverts sont en hybride et 13 % en télétravail.
Quelles compétences Faire recherche-t-elle ?
Ses postes ouverts demandent le plus souvent Python, SQL, Kotlin, AWS et Machine learning.
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