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Qualcomm Canada ULC recrute un ingénieur Machine Learning pour son équipe Low Power AI Solution afin de rechercher et développer des systèmes d’inférence efficaces exécutés sur l’appareil. Le poste se concentre sur l’efficacité des modèles, la compression des modèles, le PEFT, l’optimisation du compilateur, la co-conception logiciel–matériel, ainsi que la conversion de la recherche en solutions IA prêtes pour la production pour les accélérateurs IA basse consommation de Qualcomm. Les candidats doivent posséder une solide expertise en architectures de réseaux de neurones, en compression de modèles, en systèmes ML, en optimisation de compilateur et en pipelines de développement d’accélérateurs IA, ainsi qu’un diplôme de baccalauréat, de maîtrise ou de doctorat pertinent et les exigences d’expérience professionnelle spécifiées.
