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Qualcomm Canada ULC recrute un ingénieur en apprentissage automatique pour son équipe Low Power AI Solution afin de mener des recherches et de développer des systèmes d’inférence efficaces sur appareil. Le poste porte sur l’efficacité des modèles, la compression des modèles, le PEFT, l’optimisation des compilateurs, la co-conception logiciel-matériel et la conversion de la recherche en solutions d’IA prêtes pour la production destinées aux accélérateurs d’IA basse consommation de Qualcomm. Les candidats doivent posséder une solide expertise en architectures de réseaux neuronaux, en compression des modèles, en systèmes d’apprentissage automatique, en optimisation des compilateurs et en chaînes de développement d’accélérateurs d’IA, ainsi qu’un baccalauréat, une maîtrise ou un doctorat pertinent et l’expérience professionnelle requise précisée.
