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Le Data Engineer concevra, développera et maintiendra des pipelines ETL/ELT évolutifs, des tableaux de bord, des outils de reporting, des tables Hive/Presto et des modèles de données ; collaborera avec les Data Scientists et les équipes Produit sur la qualité des données et l’intégrité des métriques ; surveillera la santé des pipelines ; résoudra les problèmes liés aux données ; optimisera les performances des requêtes ; et prendra en charge des analyses ad hoc. Le poste exige un baccalauréat dans un domaine quantitatif, au moins trois ans d’expérience pertinente, une solide maîtrise de SQL, des pipelines, de Python, du data warehousing et des compétences en matière de qualité des données, avec une expérience supplémentaire dans le traitement à grande échelle, la visualisation, la journalisation (logging), le contrôle de version et des environnements interfonctionnels de préférence.
