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Odaseva recrute un ingénieur de données chargé de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données évolutifs pour l’ingestion de données à grande échelle dans un lac de données. Le poste est axé sur Spark, Databricks, Snowflake, AWS Redshift, Delta Lake ou Apache Iceberg, la gestion sécurisée des données, la gouvernance et l’optimisation des coûts. Il exige plus de 7 ans d’expérience en ingénierie des données ou sur des plateformes de données backend, dont au moins 3 ans à développer et exploiter des pipelines de mégadonnées. Le poste est basé à Paris, avec un horaire hybride comprenant trois jours au bureau et deux jours à distance.
