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NVIDIA recrute un ingénieur en performance CUDA pour optimiser les simulations énergétiques accélérées par GPU et les flux de travail d’IA, notamment le traitement sismique, la simulation de réservoirs, les simulateurs de réseaux électriques et les charges de production HPC/IA connexes. Le poste porte sur l’optimisation des noyaux CUDA et de la mémoire, la mise à l’échelle multi-GPU et multi-nœuds, l’évaluation comparative des performances, les implémentations de référence, les POC clients, le débogage et la collaboration avec les équipes produit et ingénierie. Les candidats doivent posséder un BS/MS ou une expérience équivalente dans un domaine technique pertinent, de solides compétences en C/C++ et Python, une expertise en CUDA et en performances GPU, ainsi qu’au moins cinq ans d’expérience pertinente en optimisation GPU/HPC.
