Résumé de l’offre
Le mémoire de master consistera à concevoir et à mettre en œuvre différentes architectures multi-agents pour la génération de rapports d’ingénierie assistée par l’IA, puis à évaluer expérimentalement leur efficacité. L’étudiant ou l’étudiante étendra la plateforme de recherche HOMER, explorera des stratégies de décomposition des agents, de coordination, de recherche d’information, de raisonnement, de synthèse, de vérification et d’orchestration, et évaluera les architectures selon des critères tels que l’exactitude factuelle, l’exhaustivité, la cohérence, la traçabilité, la robustesse et le coût de calcul. Le travail fera appel à de grands modèles de langage, au RAG, aux embeddings, aux bases de données vectorielles, à Python et à des frameworks tels que LangChain ou LangGraph. La recherche sera menée en collaboration avec SCK CEN à partir de documentation technique des programmes MYRRHA et LEANDREA.
