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Arcurve recrute un ingénieur de données pour créer et exploiter des pipelines de données en production et des plateformes MLOps qui acheminent les données des sources vers les modèles d’apprentissage automatique et les décisions d’affaires. Le poste couvre les pipelines par lots et en continu, la qualité des données, l’infrastructure infonuagique, l’observabilité, le déploiement et la surveillance des modèles, les couches sémantiques, ainsi que la collaboration avec les scientifiques des données et les équipes clientes. Il exige un diplôme technique ou une expérience équivalente, une solide maîtrise de SQL et de Python, de Databricks ou Snowflake, de Spark, de l’orchestration de pipelines, de MLOps, du cloud, de la conteneurisation, de CI/CD et de la modélisation des données. Le poste offre un mode de travail hybride, des horaires flexibles et des possibilités de contrat ou d’emploi.
