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Ce poste de recherche porte sur l’application de l’apprentissage automatique et de l’optimisation numérique afin d’améliorer la dynamique des fluides numérique pour la conception aérodynamique de véhicules aériens sans pilote. Les responsabilités comprennent le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’algorithmes numériques, leur évaluation sur des cas de test réels, la présentation des résultats, ainsi que la mise en œuvre et le déploiement des algorithmes dans le processus de conception. L’offre exige un engagement d’au moins cinq mois et indique comme qualifications souhaitées une familiarité avec les processus gaussiens et l’optimisation bayésienne, le développement en Python, l’optimisation mathématique et une expérience en recherche.
