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L’ingénieur MLOps industrialisera et exploitera des solutions d’IA/ML, concevra et maintiendra des pipelines MLOps de bout en bout, collaborera avec les équipes d’ingénierie des données et des logiciels, et garantira la fiabilité, la sécurité, la conformité, l’intégrité des données, les performances et la gouvernance tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique. Le poste implique également de surveiller et d’optimiser les performances des modèles, de résoudre les problèmes en production, de soutenir l’amélioration continue et d’accompagner des collègues moins expérimentés. Les candidats doivent être titulaires d’un master en informatique ou dans un domaine STEM, posséder de solides compétences en Python et en frameworks d’apprentissage automatique, avoir de l’expérience en MLOps et connaître les plateformes cloud, la conteneurisation, les API, les bases de données et les systèmes distribués.
