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Loft recrute un ingénieur en environnement d’exécution ML chargé de prendre en charge la compilation des modèles et les outils de performance pour les modèles d’apprentissage automatique exécutés sur le matériel des engins spatiaux. Le poste consiste à convertir les modèles ONNX des partenaires en moteurs optimisés pour des accélérateurs tels que TensorRT, Hailo et AMD/ROCm ; à créer des chaînes de compilation et de livraison côté sol ; à développer des outils d’analyse comparative, de profilage, de couverture des opérateurs et de validation des budgets ; et à contribuer au Space Inference Engine, aux fournisseurs d’exécution et au SDK. L’ingénieur travaillera sur des déploiements embarqués et sur GPU en périphérie, l’intégration continue CI/CD avec matériel dans la boucle, la quantification et les composants internes de l’environnement d’exécution, avec la possibilité de travailler dans les bureaux de Loft à San Francisco, Golden et Toulouse.
