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AeroVect recrute un ingénieur MLOps/données pour créer et maintenir des pipelines de données pour les données de terrain, telles que les rosbags, les journaux de capteurs et la télémétrie ; convertir et gérer des jeux de données sélectionnés ; mettre en place et optimiser des flux de travail d’entraînement en apprentissage automatique ; développer des outils pour les ingénieurs en perception ; et générer des métriques sur l’état des jeux de données, les performances des modèles et la fiabilité des pipelines. Le poste exige un baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine pertinent, de solides compétences en Python et ROS2, des connaissances en Docker et DevOps, une expérience du cloud, ainsi qu’une familiarité avec les flux de travail de ML et le versionnement des jeux de données. Le poste est basé sur site à Toronto.
