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L’ingénieur MLOps – Infrastructure de données construira et exploitera l’infrastructure bare-metal et virtuelle prenant en charge les pipelines de données et le développement de l’apprentissage automatique. Le poste couvre l’administration de serveurs Linux, la conteneurisation avec Docker, les environnements hors ligne et à réseau restreint, la version des jeux de données et des artefacts, les outils pour le cycle de vie ML, la CI/CD, la supervision, le dépannage et l’automatisation. Il s’agit d’un poste technique opérationnel axé sur l’infrastructure de données, plutôt que sur l’entraînement ou l’évaluation des modèles, et il relève du VP AI.
