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NVIDIA recrute un ingénieur pour son équipe Relational Foundation Model afin de concevoir et d’expérimenter des architectures Transformer et GNN qui se généralisent à différents schémas relationnels et graphes hétérogènes. Le poste implique une collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de l’exploration des architectures et de l’entraînement à grande échelle à l’optimisation après entraînement et à l’accélération de l’inférence, ainsi que l’application du modèle fondamental à des cas d’usage tels que la prévision, la mise en correspondance d’entités, la fidélisation de la clientèle et la détection de fraude. Les candidats doivent être titulaires d’un master ou d’un doctorat en apprentissage automatique, en informatique ou dans un programme équivalent, maîtriser Python et les frameworks d’apprentissage profond, posséder au moins huit ans d’expérience en recherche dans la conception de solutions algorithmiques d’apprentissage automatique, ainsi qu’une expérience pratique des modèles prédictifs dans des applications réelles.
