תיאור
Parallel Wireless מגייסת מדען נתונים בכיר לפיתוח מודלים של למידת מכונה שאינם בזמן אמת ואלגוריתמים של גרפים וסטטיסטיקה לאופטימיזציה של רשתות Open RAN. התפקיד מתמקד בקיבוץ תאים, בזיהוי חריגות, בחיזוי עומסים, בבניית תהליכי עבודה חוזרים לניסויים ולפריסת מודלים, בכריית נתוני סדרות עתיות וטופולוגיה בהיקף גדול, במדידת השפעת המודלים ובהצגת המלצות להנהלת ההנדסה והעסקים. המועמדים נדרשים לניסיון של חמש שנים לפחות במדעי נתונים יישומיים או בלמידת מכונה, לשליטה חזקה ב-Python, לניסיון עם מאגרי נתונים בהיקף גדול ועם כלי פריסת ML, וכן לתואר ראשון בתחום רלוונטי או לתואר שני בהנדסת חשמל, במדעי המחשב או בהנדסת תוכנה.
