Descrizione
Il ruolo si concentra sulla creazione e sull'estensione di un framework agentico per i flussi di lavoro eseguiti sui robot, sulla creazione di benchmark per la valutazione di attività robotiche, sull'integrazione del lavoro con la simulazione e la distribuzione sui robot e sulla profilazione dei colli di bottiglia delle prestazioni in ambienti Linux con risorse limitate. I candidati devono essere iscritti a un corso di laurea magistrale o a un dottorato di ricerca in un campo pertinente, avere esperienza pregressa nell'ingegneria del software e conoscere PyTorch e le architetture moderne di IA, come LLM, VLM o l'apprendimento per rinforzo.
