Descrizione
L'ingegnere MLOps si occuperà di industrializzare e gestire soluzioni di IA/ML, progettare e mantenere pipeline MLOps end-to-end, collaborare con i team di ingegneria dei dati e del software e garantire affidabilità, sicurezza, conformità, integrità dei dati, prestazioni e governance durante l'intero ciclo di vita dell'apprendimento automatico. Il ruolo prevede inoltre il monitoraggio e l'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli, la risoluzione dei problemi in produzione, il supporto al miglioramento continuo e l'affiancamento di colleghi meno esperti. I candidati devono avere una laurea magistrale in Informatica o in un ambito STEM, solide competenze in Python e nei framework di apprendimento automatico, esperienza in MLOps e familiarità con piattaforme cloud, containerizzazione, API, database e sistemi distribuiti.
