説明
ロボティクスエンジニア（基盤モデル）は、ロボットの知覚、推論、制御のための大規模マルチモーダル基盤モデルを設計、学習、ファインチューニングし、デプロイします。この職務は、データおよび学習パイプライン、遠隔操作データ、モデル評価、本番環境へのデプロイ、組み込みまたはエッジハードウェア向けの最適化を担当します。機械学習、コンピューターサイエンス、ロボティクス、または関連分野のバックグラウンド、機械学習またはディープラーニングエンジニアリングの実務経験、大規模モデルの実践経験、Pythonおよびディープラーニングフレームワークのスキル、分散学習またはMLOpsの知識が求められます。ロボティクス、強化学習、身体性AI、VLAモデル、エッジデプロイ、コンピュータービジョン、NLP、生成モデリング、制御理論、または遠隔操作の経験があれば尚可です。
