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Jampp

Professional, Scientific, and Technical Services

At Jampp, we thrive on change and our ability to always be learning. We look for people who love what they do and want to make a difference. Come join us!

채용 중

10채용 중인 포지션−9%지난주 대비

Jampp은(는) 채용 중인가요?

네. 2026년 10월 6일 기준으로 Metaintro에 Jampp의 공개 포지션이 10 개 있습니다. 최근 30일 동안 8 개가 게시되었습니다.

채용 중인 포지션

최신순. 공고에 급여가 기재된 경우 표시합니다.

채용 패턴

Jampp의 포지션 증가 속도와 근무 형태.

월별 신규 포지션해당 월에 처음 게시된 포지션

1
8
0
8월9월10월
10월: 신규 포지션 0개.

포지션별 근무 형태채용 중인 포지션 중 비율

78%
22%
원격미기재
포지션의 78%가 하이브리드 또는 원격입니다.

고객

Jampp의 고객으로 언급된 회사 7곳 전체.

고객7

  • Increase in reactivations
  • Growth in conversions
  • DiDi App
  • Serasa Experian App
  • Fetch App
  • Burger King App
  • Uber App

AI 출시 및 파트너

Jampp의 AI 출시 현황과 AI 협업 파트너.

  • 출시JunoJampp’s new tech stack is AI-powered.
  • 출시Programmatic platformJampp leverages machine learning and predictive algorithms to make programmatic advertising work for your team.
  • 출시Programmatic platformJampp leverages machine learning and predictive algorithms to make programmatic advertising work for your team.

요구하는 기술

채용 중인 공고에서 가장 자주 등장하는 기술.

가장 많이 요구되는 기술

  • Python
  • SQL
  • Kubernetes

기술 스택

라이브러리
jQuery
CDN
jsDelivr
Amazon CloudFront
마케팅
HubSpot
분석
Google Analytics 4
CMS
HubSpot CMS

회사 정보

산업
Professional, Scientific, and Technical Services
업종(NAICS)
전문, 과학 및 기술 서비스업
유사 기업
Turner & Townsend
웹사이트
jampp.com

지역별 포지션

Jampp의 채용 지역입니다. 도시를 선택하면 해당 포지션을 볼 수 있습니다.

유사 기업

Jampp와(과) 같은 업계에서 현재 채용 중인 기업입니다.

Jampp에 관한 질문

Jampp은(는) 채용 중인가요?
네. 2026년 10월 6일 기준으로 Metaintro에 Jampp의 공개 포지션이 10 개 있습니다. 최근 30일 동안 8 개가 게시되었습니다. 가장 많은 팀은 Artificial Intelligence/Machine Learning (4), Analyst (3) 및 Sales (2)입니다.
Jampp의 채용 지역은 어디인가요?
Jampp의 채용 지역은 Argentina, Spain, Oregon, United States 및 United States이며, 채용 중인 포지션이 가장 많은 곳은 Argentina입니다.
Jampp에서는 원격 또는 하이브리드 근무가 가능한가요?
채용 중인 포지션 중 0%는 하이브리드, 78%는 원격입니다.
Jampp의 고객은 누구인가요?
Jampp에서 고객으로 언급한 곳은 Increase in reactivations, Growth in conversions, DiDi App, Serasa Experian App 및 Fetch App 등 7곳입니다.
Jampp에서는 어떤 기술을 찾나요?
채용 중인 포지션에서 가장 자주 요구하는 기술은 Python, SQL 및 Kubernetes입니다.
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