설명
재료 인포매틱스 랩에서는 재료, 바이오 및 케모 인포매틱스 응용 전반에서 재료 물성을 예측하고 설계하기 위한 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 개발할 연구자를 채용합니다. 이 역할은 그래프 신경망, 최적화, 생성, 표현 학습, 강화학습, 설명가능한 AI, 베이지안 신경망 등 고급 연구 분야를 중심으로 하며, 바이오/신약(드러그) 발견, 배터리 및 OLED 소재, 친환경 촉매, 폴리머 개발에 적용됩니다. 지원자는 관련 분야 석사 학위 이상과 딥러닝/머신러닝 알고리즘을 연구·개발한 경험이 필요합니다. 우대 요건은 재료 물성 예측, 구조 생성, DFT 작업 경험, Keras, TensorFlow, PyTorch, Caffe와 같은 프레임워크 경험, 그리고 Python, C/C++, 또는 Java로의 프로그래밍 능력입니다.
