ML 엔지니어(카탈로그)는 제품 분류, 브랜드 및 속성 추출, 제품 매칭, 카탈로그 구조화를 위한 머신러닝 모델과 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다. 이 역할은 피처 엔지니어링, 임베딩, 엔터티 해소, 후보 검색, 모델 학습 및 평가, 배치 및 온라인 추론, 처리 속도·비용·품질 모니터링을 포함합니다. 분류, 정보 추출, 유사도 학습, 클러스터링 및 대규모 데이터 처리 경험을 찾고 있으며, PyTorch, scikit-learn, LightGBM, XGBoost, SQL, Spark 및 모델 서빙 경험은 우대합니다.
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