Beschrijving
Robin Radar is op zoek naar een deep learning-engineer voor het ontwikkelen, trainen, optimaliseren en implementeren van neurale netwerken voor realtime radardetectie, segmentatie, classificatie en tracking van kleine objecten in de lucht. De functie omvat het verwerken van niet-natuurlijke 3D-, 4D- en 5D-radarbeelden, het voorbereiden en uitbreiden van grootschalige datasets, het optimaliseren van modellen voor edge-inferentie en het valideren van prestaties onder veldomstandigheden. Voor deze functie is een MSc in een relevant technisch vakgebied vereist, evenals 2–4 jaar ervaring met deep learning en computervisie, vaardigheid in Python en PyTorch, en bekendheid met tools voor edge-implementatie zoals TensorRT of ONNX.
