Samenvatting van de vacature
De masterthesis omvat het ontwerpen en implementeren van alternatieve multi-agentarchitecturen voor AI-ondersteunde generatie van technische rapporten en het experimenteel evalueren van hun effectiviteit. De student breidt het HOMER-onderzoeksplatform uit, onderzoekt strategieën voor agentdecompositie, coördinatie, ophalen, redeneren, synthese, verificatie en orkestratie, en beoordeelt architecturen aan de hand van criteria zoals feitelijke juistheid, volledigheid, consistentie, traceerbaarheid, robuustheid en computationele kosten. Het werk maakt gebruik van grote taalmodellen, RAG, embeddings, vectordatabases, Python en frameworks zoals LangChain of LangGraph. Het onderzoek wordt uitgevoerd in samenwerking met SCK CEN, met gebruik van technische documentatie van de programma's MYRRHA en LEANDREA.
