Opis
Fetcherr zatrudnia doświadczonego naukowca ds. danych do opracowywania i wdrażania modeli ekonometrycznych oraz modeli uczenia maszynowego na potrzeby prognozowania popytu i analizy cen. Rola obejmuje badania i eksperymenty, wdrażanie produkcyjnych systemów ML, współpracę z zespołami ds. produktu, inżynierii danych, MLOPS i platformy, a także przekazywanie ustaleń technicznych interesariuszom nietechnicznym. Kandydaci muszą mieć co najmniej pięć lat doświadczenia w data science i uczeniu maszynowym, biegłość w Pythonie i stosie ML, wiedzę specjalistyczną w zakresie prognozowania szeregów czasowych, doświadczenie w inżynierii cech i wyjaśnialności modeli oraz tytuł magistra lub doktora w odpowiedniej dziedzinie.
