Opis
Rola projektuje, rozwija i utrzymuje wysokowydajne potoki danych oraz architektury danych; wykonuje modelowanie danych i projektowanie schematów; wdraża zautomatyzowane testy, CI/CD oraz infrastrukturę zarządzaną za pomocą Terraform jako kod; współpracuje z zespołami Data Science i AI w zakresie feature stores oraz potoków MLOps; oraz monitoruje środowiska kontenerowe przy użyciu Kubernetes, Docker i Airflow. Stanowisko wymaga co najmniej czterech lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, głębokiej wiedzy w zakresie architektury danych, biegłości w Terraform, eksperckich umiejętności SQL oraz silnych kompetencji komunikacyjnych.
