Opis
GRAI zatrudnia głównego inżyniera uczenia maszynowego, który będzie projektować architekturę, tworzyć i skalować silniki rekomendacji oraz odkrywania treści dla społecznościowej aplikacji muzycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za techniczną mapę drogową stosu RecSys, obejmującą pobieranie kandydatów, ranking, ponowne rankingowanie, infrastrukturę ML, MLOps, monitorowanie w czasie rzeczywistym, ocenę offline oraz testy A/B, a także mentoring inżynierów ML i współpracę z zespołami Product i Engineering. Kandydaci muszą mieć rozległe doświadczenie w zakresie produkcyjnych systemów rekomendacyjnych, modeli rankingowych działających na dużą skalę, rozproszonych systemów danych, nowoczesnych frameworków ML oraz wdrożeń produkcyjnych o niskich opóźnieniach.
