Podsumowanie ogłoszenia
Inżynier danych będzie projektować, tworzyć, testować i wdrażać skalowalne modele danych w chmurze i lokalnie, procesy ETL, potoki danych, hurtownie danych oraz produkty danych. Rola wymaga co najmniej pięciu lat komercyjnego doświadczenia jako inżynier danych, biegłej znajomości SQL i Python, wiedzy z zakresu modelowania danych i hurtowni danych, narzędzi inżynierii danych GCP, BigQuery, DBT, Airflow, Trino, CI/CD oraz doświadczenia w pracy ze skalowalnymi potokami. Stanowisko oferuje pracę hybrydową w jednym z pięciu polskich miast, z dwoma dniami pracy w biurze tygodniowo.
