Opis
Softeq przyjmuje zgłoszenia na stanowisko inżyniera uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, skoncentrowane na wdrażaniu i obsłudze modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym. Zakres roli obejmuje prognozowanie, potoki cech, odtwarzalne trenowanie, wnioskowanie wsadowe i niemal w czasie rzeczywistym, punkty końcowe modeli, zarządzanie wydaniami, monitorowanie, wykrywanie dryfu, walidację i wyjaśnialność. Wymagane technologie obejmują Python, PySpark, Spark SQL, Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, magazynowanie cech, prognozowanie szeregów czasowych, Git, CI/CD, kontenery oraz bezpieczne zarządzanie sekretami.
