Opis
Point Wild zatrudnia starszego inżyniera MLOps do projektowania architektury i utrzymywania produkcyjnej infrastruktury uczenia maszynowego na Google Cloud Platform. Zakres obowiązków obejmuje infrastrukturę ML w GCP, wdrażanie i obsługę modeli, zautomatyzowane potoki trenowania i wdrażania, obserwowalność i wykrywanie dryfu oraz przekształcanie prototypów AI w skalowalne mikrousługi. Wymagane jest co najmniej pięć lat doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami ML, a także biegłość w GCP, konteneryzacji, frameworkach do obsługi modeli, orkiestracji, Terraform, Pythonie, SQL oraz narzędziach do obserwowalności ML.
