Opis
FYUL zatrudnia głównego specjalistę ds. nauki o danych, który będzie wyznaczać kierunek techniczny i skalować kluczowe możliwości AI w obszarach wyszukiwania, rankingowania, rekomendacji, generatywnej AI i wizualnego uczenia maszynowego. Osoba na tym stanowisku odpowiada za architektury rekomendacji i wyszukiwania, potoki generowania obrazów i widzenia komputerowego, trenowanie modeli w zamkniętej pętli, ewaluację, testy A/B oraz obsługę modeli w środowisku produkcyjnym, współpracując z zespołami data science i inżynierii uczenia maszynowego. Wymagane jest ponad 8 lat praktycznego doświadczenia z ML w środowisku produkcyjnym, przywództwo techniczne na poziomie Staff oraz biegłość w Pythonie, PyTorch, LLM, systemach agentowych, MLOps i chmurowych hurtowniach danych. Pracę można wykonywać zdalnie lub w biurze w Rydze; stanowisko obejmuje prywatne ubezpieczenie zdrowotne i inne świadczenia pracownicze.
