Descrição
O Engenheiro de Dados criará e manterá pipelines de dados confiáveis, modelos de dados escaláveis, transformações dbt e práticas de governança em Snowflake e Airbyte. A função também desenvolve aplicações com tecnologia de IA usando geração aumentada por recuperação, chamadas de ferramentas, fluxos de trabalho baseados em agentes, APIs e integrações, enquanto monitora o desempenho, soluciona problemas e colabora com as partes interessadas do negócio. As qualificações exigidas incluem experiência em engenharia de software ou de dados, SQL, uma linguagem de programação como Python, experiência com data warehouses e pipelines na nuvem, Snowflake e dbt, ferramentas de integração de dados, experiência com LLMs e fluxos de trabalho de agentes, além de familiaridade com APIs, controle de versão, testes e CI/CD.
