Descrição
A Capgemini está a contratar um Engenheiro de Dados para conceber e implementar processos de dados ponta a ponta, utilizando pipelines do Azure Data Factory e fluxos de trabalho no Databricks; desenvolver e versionar modelos de dados para ambientes transacionais e de data warehouse; construir soluções em Azure escaláveis e seguras; apoiar migrações de esquema e de dados; e otimizar desempenho e fiabilidade de ETL. A função exige 5+ anos de experiência, competências práticas em Databricks, Python e PySpark, conhecimento dos serviços de engenharia de dados da Azure, incluindo Azure Data Factory, Azure Data Lake e Cosmos DB, bem como experiência em DevOps e testes/otimização de fluxos de dados. A posição é sediada na Capgemini Portugal e segue uma política de trabalho híbrido.
