Descrição
O contratado irá projetar, desenvolver, testar, documentar e validar soluções de engenharia de dados em uma plataforma Databricks Lakehouse existente para um cliente do setor de roupas esportivas. O trabalho inclui implementar um pipeline de dados de Margem de Produto e uma solução de acompanhamento da prontidão de dados MRM, abrangendo ingestão de dados, transformação, enriquecimento, conjuntos de dados curados, validação da qualidade, reconciliação, otimização de desempenho e suporte à implantação. A função exige pelo menos três anos de experiência com PySpark e Databricks, começa o mais rápido possível, é em tempo integral, com 40 horas por semana até o final de 2026, e exige presença no local de 2 a 3 dias em Porto, Portugal, com o restante do trabalho remoto.
