Descrição
O(a) engenheiro(a) de MLOps construirá infraestrutura de pesquisa reutilizável, fluxos de trabalho, modelos, interfaces e automação para pesquisadores de IA generativa, dando suporte à experimentação, ao treinamento, à avaliação, ao processamento de dados, ao empacotamento de modelos, à reprodutibilidade, à observabilidade e a CI/CD. A função trabalha em parceria com pesquisadores e com a equipe de plataforma de ML para transformar necessidades de pesquisa ambíguas em recursos escaláveis e confiáveis, dá suporte a cargas de trabalho com GPU e distribuídas e contribui para padrões compartilhados de engenharia de ML. Exige conhecimento de Python, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, nuvem, Terraform e ciclo de vida de ML, e oferece trabalho remoto de qualquer lugar do Brasil, além de benefícios de saúde, odontológicos, seguro de vida e outros benefícios.
