Descriere
Inginerul senior de date va proiecta, dezvolta și întreține fluxuri de date scalabile pe Databricks folosind PySpark și Python, va construi procese ETL/ELT, va optimiza modelele Delta Lake și sarcinile de lucru Spark și va integra serviciile de date cu aplicații Java/Spring Boot prin API-uri REST și microservicii. Rolul include, de asemenea, calitatea datelor, monitorizarea, asistența pentru producție, CI/CD, evaluări de arhitectură și colaborarea cu echipele de inginerie și de business, fiind necesari peste 7 ani de experiență în ingineria datelor sau ingineria software.
