Старший инженер по системному программному обеспечению — платформа данных ИИ — оптимизация фабрики инференса at NVIDIA

Отдел: Engineer, Sys SW

Язык

Формат работы: Удалённая работа
Местоположение: Ханой, Вьетнам · Внуково, Москва, Россия
Уровень: senior
Опубликовано: 13 июл. 2026 г.

Описание

NVIDIA нанимает старшего инженера-программиста для проектирования, создания и оптимизации высокомасштабируемых и надежных систем автоматизации для проверки, настройки и развертывания программного обеспечения в облачных, локальных и специализированных аппаратных средах. Работа сосредоточена на инфраструктуре и инструментах, оптимизации производительности, системном программировании, распределенных системах, CI/CD и технической стратегии; требуется не менее пяти лет соответствующего опыта разработки программного обеспечения.

Требуемые навыки

C++
Python
Go
Распределенные системы
CI/CD
Docker
Kubernetes
Оптимизация производительности

Дополнительная информация

Minimum Education: Bachelor's degree or equivalent experience in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field; a Master's degree or equivalent experience is also acceptable.
Required Previous Experiences: 5+ years of industry experience in software development focused on infrastructure, distributed systems, automation, and/or performance engineering.
Experience with operating system internals, device drivers, memory management, and debugging performance issues in complex compute applications.
Experience designing, building, and operating large-scale distributed systems with knowledge of networking protocols, cluster management, and high-performance interconnects.
Experience building and maintaining automated testing, benchmarking, and continuous integration/continuous deployment pipelines.
Preferred Qualifications: Experience optimizing performance for AI/Machine Learning workloads, especially inference applications, on diverse hardware platforms.
Prior experience building or contributing to large-scale compute infrastructure solutions in cloud environments or on-premises data centers.
Experience with containerization and orchestration technologies, such as Docker and Kubernetes.
Familiarity with performance profiling tools and methodologies for hardware and software systems.
Track record of driving significant efficiency gains or architectural improvements in large-scale systems.

О компании NVIDIA

NVIDIA

Artificial Intelligence ComputingSanta Clara, CA, US

We create the world’s fastest supercomputer and largest gaming platform.

Клиенты и кейсы

Смотреть клиентов и кейсы

Widelabs AI
MITRE
Recursion
Agility Robotics
Arup

Открыть полный профиль компании

Тенденции поиска работы

Каждый запрос открывает текущие вакансии, образцы зарплат и рыночный спрос — нажмите на поиск, чтобы запустить его мгновенно.

Получите больше от Metaintro

Получите доступ к мощному поиску работы, персонализированным рекомендациям и глубокому анализу карьеры на основе полных, ведущих на рынке данных и реальных рыночных сигналов.

Для соискателей работы

Готовы найти подходящую роль?

Загрузите свое резюме, создайте тему поиска работы и позвольте Metaintro сопоставлять реальные вакансии с вашим опытом, а затем вести вас от поиска к предложению.

Начните бесплатно Искать подходящие вакансии

Совпадение

Сравните актуальные вакансии с вашими текущими доказательствами.

Позиционирование

Превратите подтверждающие проекты в отклики под конкретную роль.

Рост

Используйте обратную связь рынка, чтобы держать план навыков актуальным.