Beskrivning
Zenseact söker en avlönad student för examensarbete på masternivå som ska bedriva öppet inriktad forskning inom perception och världsmodellering för autonom körning. Studenten väljer ett av sex projekt som omfattar självövervakad inlärning, syntetiska data, prediktion av beläggning, 3D-scenförståelse eller relaterade metoder, och arbetar med sensordata, experiment inom djupinlärning, träning av neurala nätverk, arkitekturdesign och modellanalys. Examensarbetet genomförs under våren 2027 i Göteborg, Sverige, med huvudsakligen samarbete på plats och flexibilitet, och kräver att studenten är inskriven på ett relevant masterprogram.
