Beskrivning
KTH söker en doktorand som ska arbeta med omställning av energisystem och metoder för integrerad resursanalys med hjälp av maskininlärning. Forskningen ska utveckla arbetsflöden för att utforska osäkerheter och omfattande scenarioutrymmen i stora, detaljerade modeller, med tillämpningar i både utvecklade länder och utvecklingsländer. Doktoranden kommer också att samverka med myndigheter och intressenter, delta i kapacitetsutveckling och samarbeta med externa partner. Tjänsten handleds av Francesco Gardumi, kräver utbildning på avancerad nivå och Engelska B/6, och erbjuder anställningsförmåner samt en månadslön enligt KTH:s löneavtal för doktorander.
