Beskrivning
Examensarbetet utvecklar och utvärderar ett visionsbaserat system för att upptäcka passagerarfall och onormala kroppsställningar i autonoma bussar. Arbetet omfattar passagerardetektion, spårning, posestimering, tidsanalys, robusthetstester samt utvärdering av noggrannhet, falska positiva och negativa resultat, robusthet och bearbetningslatens. Kandidater behöver programmeringserfarenhet i Python eller C++, kunskaper i datorseende och maskininlärning, en relevant teknisk bakgrund samt kunskaper i svenska och engelska. Projektet är baserat på ett kontor med anknytning till projektet, och det förväntas att det mesta av arbetet utförs där.
