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Causal Labs
Causal Labs is building a Large Physics foundation Model (LPM) to learn causality through physics and weather
Causal Labs在招聘吗？
是的。截至2026年10月3日，Causal Labs在 Metaintro 上有20 个在招职位。 其中1 个发布于最近 30 天内。
在招职位
按最新排序。招聘信息注明薪酬时会显示。
职位地点办公方式薪酬发布时间
- Member of Technical Staff — DevOpsDevOpsSan Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—4天前
- Security Engineer安全San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月30日
- Physics Research Scientist人工智能/机器学习San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月21日
- Deployment Strategist产品/项目管理San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月20日
- Forward Deployed Product Manager产品/项目管理San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月20日
- Large Physics Foundation Model Researcher人工智能/机器学习San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月20日
- Research Scientist, Planning and Control for Large Physics Foundation Model人工智能/机器学习San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月20日
- Forward Deployed Engineer开发者San Francisco · 现场办公San Francisco现场办公—2026年7月20日
招聘模式
Causal Labs 新增职位的速度，以及职位的办公方式。
每月新增职位当月首次发布的职位
19
0
0
1
七月八月九月十月
职位的办公方式占在招职位的比例
20%
80%
现场办公未说明
所需技能
在招职位中出现最多的技能。
最常要求的技能
- Kubernetes
- Machine learning
- Observability
- Linux
技术栈
- 库
- jQuery
- CDN
- Amazon CloudFront
公司信息
关于 Causal Labs 的问题
- Causal Labs在招聘吗？
- 是的。截至2026年10月3日，Causal Labs在 Metaintro 上有20 个在招职位。 其中1 个发布于最近 30 天内。 职位最多的团队是 Artificial Intelligence/Machine Learning（5）、Developer（4）和DevOps（3）。
- Causal Labs 看重哪些技能？
- 其在招职位最常要求 Kubernetes、Machine learning、Observability和Linux。