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PhysicsX

Semiconductors Aerospace & Defense Materials Energy & Renewables Automotive

Accelerating industrial innovation with AI: We build AI to improve the design, manufacturing, and operation of complex products and processes.

PhysicsX在招聘吗?

是的。截至2026年10月6日,PhysicsX在 Metaintro 上有41 个在招职位。 其中10 个发布于最近 30 天内。

在招职位

按最新排序。招聘信息注明薪酬时会显示。

招聘模式

PhysicsX 新增职位的速度,以及职位的办公方式。

每月新增职位当月首次发布的职位

8
13
11
0
七月八月九月十月
十月:新增 0 个职位。

职位的办公方式占在招职位的比例

84%
6%
9%
混合办公远程现场办公
90% 的职位为混合办公或远程。

AI 发布与合作伙伴

PhysicsX 在 AI 方面发布了什么,以及与谁合作。

  • 运营AI in customer programsPhysicsX builds and deploys AI inside customer programs.
  • 发布Physics AI in engineering workflowsPhysicsX embeds physics AI directly into engineering workflows.
  • 发布PhysicsX platformThe platform unifies simulation, physics AI, data, and engineering applications into a single foundation for the full product lifecycle.
  • 招聘AI researchersPhysicsX brings together AI researchers, physicists, engineers, and operators.

所需技能

在招职位中出现最多的技能。

最常要求的技能

  • Python
  • PyTorch
  • Deep learning
  • Data pipelines
  • Kubernetes
  • Terraform
  • TensorFlow
  • Pandas
  • Fluid mechanics
  • Parametric CAD
  • Stakeholder management
  • NumPy

技术栈

分析
Plausible
Google Analytics 4
库
jQuery
CDN
Amazon CloudFront

公司信息

行业
Semiconductors Aerospace & Defense Materials Energy & Renewables Automotive
行业(NAICS)
专业、科学和技术服务

按地点划分的职位

PhysicsX 的招聘地点。选择城市以查看该地的职位。

关于 PhysicsX 的问题

PhysicsX在招聘吗?
是的。截至2026年10月6日,PhysicsX在 Metaintro 上有41 个在招职位。 其中10 个发布于最近 30 天内。 职位最多的团队是 Artificial Intelligence/Machine Learning(12)、Developer(6)和Science, Technology, Engineering, and Math(6)。
PhysicsX 在哪些地方招聘?
PhysicsX 正在 London、New York、Singapore和San Francisco 招聘,其中 London 的在招职位最多。
PhysicsX 提供远程或混合办公吗?
在招职位中,84% 为混合办公,6% 为远程。
PhysicsX 看重哪些技能?
其在招职位最常要求 Python、PyTorch、Deep learning、Data pipelines和Kubernetes。
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