说明
NVIDIA 正在招聘计算/DL 架构性能优化实习生，负责为 NVIDIA GPU 库（如 cuBLAS、TensorRT、cuDNN、cuSparse 和 cuTensor）开发高性能算子；分析 GPU 内核性能和瓶颈；设计用于编写和交付内核的软件；并将前沿 AI 技术应用于 GPU 内核开发工作流。该职位要求正在攻读计算机科学或类似专业学位，具备扎实的 C/C++ 和 Python 编程能力、GPU 编程和 CUDA 知识、编译器及 LLVM/MLIR 经验，以及出色的问题解决、沟通和团队合作能力。
