智能座舱AI模型开发_XC at Bosch Group

该职位负责座舱核心模型的后训练和微调，包括语音识别与多模态融合，并开发 Agent Function Calling 框架，将自然语言意图映射到车辆控制 API。还需研究视觉、语音、触控和车辆状态多模态决策模型，解决跨模态冲突，并协调模型与座舱硬件和软件的适配，以支持产品开发、演示验证和展会活动。该职位要求计算机科学或人工智能相关专业本科及以上学历，具备 3–5 年 AI 模型后训练经验，并精通 TensorFlow 或 PyTorch、模型微调、量化、蒸馏、语音识别和多模态融合。